Глазодвигательные индикаторы выраженности синдромов эмоционального выгорания

В.В. Барабанщикова, А.И. Ковалев, О.А. Климова, Г.Я. Меньшикова Московский государственный университет, Москва, Россия

Исследование выполнено при поддержке гранта РФФИ № 19‑013‑00799

Ключевые слова: профессиональные деформации; эмоциональное выгорание; движения глаз; ай-трекинг.

Введение. Профессиональные деформации — это широкий класс поведенческих и личностных изменений работника, обусловленных особенностями его профессиональной деятельности [1]. В настоящее время данная проблематика активно изучается с использованием опросников и анкетных психодиагностических методик. Однако актуальной является задача разработки новых методов достоверной оценки выраженности профессиональных деформаций, например, с использованием регистрации движений глаз [2]. Целью настоящего исследования стало изучение синдрома эмоционального выгорания у спортсменов на основе анализа глазодвигательной активности в процессе чтения текстов с различным эмоциональным контекстом. Была выдвинута гипотеза: группы спортсменов с различной выраженностью симптомов эмоционального выгорания будут отличаться по показателям движения глаз при прочтении текстов с разным эмоциональным контекстом.

Методы и материалы. Испытуемые: 34 спортсмена-фигуриста (18 женщин, 16 мужчин), разряд не ниже кандидата в мастера спорта. Стимулы: 10 текстов с позитивным содержанием, 10 — с негативным, 10 нейтральных. В каждом типе 5 текстов содержали слова с грам‑ матическими ошибками. Время предъявления одного текста — 8 с. Регистрация движений глаз осуществлялась при помощи ай-трекера SMI RED120 с частотой 120 Гц. Участники заполняли опросник на определение уровня профессионального выгорания MBI в адаптации Н.Е. Водопьяновой [3] и по его результатам были разделены на три группы по выраженности симптомов — «Деперсонализация» (9 чел.), «Редукция личных достижений» (12 чел.), «Норма» (13 чел.). Были обнаружены значимые различия в значениях времени нахожде‑ ния взора в областях слов с ошибками при чтении текстов разных типов (F(4) = 2,739, p = 0,036). Участники группы «Редукция личных достижений» дольше других удерживали взор на словах с ошибками при чтении текстов позитивного содержания, при чтении текстов с негативным содержанием, содержащих слова с ошибками, они совершали менее длительные фиксации на негативных словах.

Вывод. Гипотеза о том, что лица с синдромом эмоционального выгорания с различной выраженностью его отдельных компонентов будут отличаться от лиц без данного синдрома по параметрам движений глаз при чтении текстов, подтвердилась. Разработанная методика оказалась чувствительной для выявления выраженности отдельных составляющих синдрома выгорания. Анализ движений глаз спортсменов позволил выявить характерные стратегии реагирования на компоненты стрессовой ситуации путем избегания, которые были сформированы как ответ на высокий уровень испытываемого профессионального стресса. Данный способ является уникальным методом для диагностики причин возникновения профессиональных деформаций, в том числе и синдрома выгорания, а также их дальнейшего способа коррекции.


  1. Барабанщикова В.В. Профессиональные деформации специалиста в инновационных видах деятельности. М. : Когито-Центр, 2017. 235 с.
  2. Bianchi R., Laurent E. Emotional information processing in depression and burnout: an eye-tracking study // European Archives of Psychiatry and Clinical Neuroscience. 2015. № 1 (265). P. 27–34.
  3. Водопьянова Н.Е., Старченкова Е.С. Синдром выгорания: диагностика и профилактика. СПб. : Питер, 2008 336 с.

Автор(ы): 

Дата публикации: 

28 янв 2020

Высшее учебное заведение: 

Вид работы: 

Название издания: 

Страна публикации: 

Метки: 

    Для цитирования: 

    Барабанщикова В.В., Ковалев А.И., Климова О.А., Меньшикова Г.Я. Глазодвигательные индикаторы выраженности синдромов эмоционального выгорания // Cognitive Neuroscience — 2019: материалы международного форума. Екатеринбург, 6–7 ноября 2019 г. / отв. ред. А.А. Печеркина, С.В. Попов. – Екатеринбург: Урал. ун‑та, 2020. – С. 10-12.

    Комментарии

    Добавить комментарий

    CAPTCHA на основе изображений
    Введите код с картинки