«Когнитивная и прикладная психология»

Раздел 2
ОПОЗНАНИЕ И ПОЗНАНИЕ

Учет закономерностей опознания при построении кодовых алфавитов

1. Место опознания в процессах приема и переработки информации человеком

Важной задачей анализа процесса опознания является его исследование как частного действия, включенного в процессы приема и обработки информации. Микроструктурный анализ развитых форм познавательной деятельности в последнее время находит все большее распространение. Он необходим, когда речь идет об анализе сложных, целостных, развернутых во времени актов поведения. При этом ставится вопрос о том, как отдельные уровни переработки информации проявляют себя в целостном акте поведения при решении различных задач.

Ряд наших исследований был посвящен изучению опознания как компонента деятельности оператора по приему и переработке информации. Основная особенность деятельности оператора автоматизированных систем управления состоит в том, что эта деятельность осуществляется не с реальными объектами, а с их информационными моделями. Информационная модель представляет собой организованное в соответствии с определенной системой правил и выдаваемое на средства индикации отображение реальной обстановки [166].

В информационную модель включаются данные об объектах управления, состоянии внешней среды и самой системы управления. Информационная модель для оператора является источником информации, пользуясь которой, он оценивает ситуацию и принимает решения, обеспечивающие правильную работу системы и выполнение возложенных на нее задач. Анализ деятельности оператора в системах управления позволил расчленить ее на следующие основные этапы [167].

1. восприятие поступающей информации об объектах управления и тех параметрах окружающей среды и самой системы, которые важны для решения возложенных на систему управления задач. К этому этапу относится обнаружение и декодирование информации, выделение из всей совокупности сигналов значимой информации, обнаружение изменений в состоянии управляемых объектов или отклонений от нормальных режимов работы.
2. Переработка информации, т.е. осуществление ряда преобразований, приводящих ее к виду, пригодному для принятия необходимого решения. К этому этапу относится выделение проблемной ситуации или ряда проблемных ситуаций, их сравнение, выявление наиболее критических объектов и ситуаций и выстраивание их (по степени важности или по степени срочности) в очередь для последующего обслуживания.
3. принятие решения о необходимых действиях.
4. Передача информации о решении или осуществление управляющих воздействий.

Первые два этапа представляют собой информационный поиск и являются подготовкой к действию или решению. Включение в деятельность оператора этапа информационного поиска обусловлено тем, что операторам автоматизированных систем управления обычно приходится иметь дело с достаточно большим количеством сложной информации. В таких случаях не всегда возможно сформулировать жесткие правила обработки информации и указать оператору однозначные связи между стимулами и ответными реакциями, поэтому в содержание деятельности оператора входит этап информационного поиска.

Информационный поиск состоит в выделении из всей совокупности предъявленных сигналов информации, релевантной выполняемой задаче. Процесс информационного поиска представляют в виде сканирования поля изображения полупрозрачной маской с прорезанным в ней окном, последовательного перебора всех элементов поля [168]. При сканировании информационного поля «движущимся окном» имеет место последовательная фиксация символов, и на каждом новом шаге развертки производятся анализ и сличение появляющегося в «движущемся окне» элемента (или элементов) с записанными в памяти эталонами. Таким образом, зрительный поиск можно рассматривать как многократно повторяющийся акт идентификации.

В связи с этим можно предположить, что описанные нами закономерности обработки информации в режиме идентификации должны проявляться и в процессе зрительного поиска. В частности, при работе с многомерными алфавитами в процессе зрительного поиска возможна параллельная обработка информации по различным перцептивным категориям или одновременное оперирование целостными многомерными эталонами.

Исследование, выполненное нами совместно с Л.И. Рябинкиной [169], было посвящено проблеме способов обработки многомерных сигналов в процессе выполнения поисковых задач. В исследовании зрительного поиска стимульный материал был аналогичен использованному при исследованиях идентификации и опознания, описанных во второй главе. Мерность алфавита варьировалась от одномерного до четырехмерного. Стимулы предъявлялись испытуемым на табло, содержащем 50 ячеек. Испытуемые выполняли задачу поиска знаков по заданному одномерному или многомерному эталону.

Результаты исследования показали, что с увеличением мерности алфавита точность выполнения поисковых задач несколько снижается, оставаясь, однако, выше точности решения задачи при оперировании «наихудшим» одномерным эталоном - размером (табл.24). Время же выполнения задачи сокращается.

Анализ полученных данных позволяет высказать некоторые предположения относительно способов обработки многомерных сигналов в процессе зрительного поиска. Если исходить из допущения о том, что при решении поисковых задач осуществляется последовательное сличение признаков многомерного сигнала с эталоном, то можно ожидать, что время поиска для многомерных сигналов будет примерно равно суммарному времени поиска для соответствующих одномерных эталонов. Если бы правомерной оказалась гипотеза параллельного способа обработки многомерных сигналов, то время поиска по многомерным эталонам было бы близко ко времени оперирования «наихудшим» одномерным эталоном, каким в нашем эксперименте является размер. В действительности же полученные в эксперименте данные показывают, что при работе с ахроматическими стимулами время поиска по многомерным эталонам ненамного превышает время оперирования «наилучшим» одномерным эталоном, т.е. формой. Эти данные позволяют предположить, что в процессе выполнения поисковых задач при высоком уровне тренированности испытуемых наиболее вероятным способом обработки многомерных сигналов является способ сличения по целостным эталонам.

Таблица 24. Зависимость эффективности выполнения задачи поиска критических знаков от мерности алфавита

Анализ экспериментальных данных, полученных при исследовании зрительного поиска на материале полихроматических тест-объектов, показал, что с использованием цвета в качестве релевантного параметра эффективность выполнения поисковых задач существенно возрастает. Эта закономерность проявляется при оперировании как одномерными, так и многомерными эталонами. Основываясь на полученных данных, можно высказать предположение о возможности двухфазного протекания процесса сличения при решении поисковых задач. На первом этапе осуществляется первичная, грубая обработка многомерных сигналов, в которой доминирующим параметром является цвет. На следующем, более высоком уровне обработки в процесс сличения включаются лишь те сигналы, которые идентичны или близки эталону по цвету. В результате более тонкой, дифференцированной обработки принимается решение об идентичности или отличии сигналов от эталона.

Гипотеза о возможности двухфазного протекания процесса обработки информации при выполнении поисковых задач согласуется с представлениями о механизмах опознавательной деятельности, развитыми Б.Ф. Ломовым [37]. В соответствии с моделью, предлагаемой Б.Ф. Ломовым, в процессе зрительного опознания человек, минуя многие ступени дихотомической лестницы, быстро относит предъявляемый объект к группе объектов, сходных с ним. Что собой представляет класс объектов, участвующий в опознавательном процессе? По М.С. Шехтеру с соавторами [170], в такой класс входит положительный объект и группа отрицательных, весьма сходных с ним. Такого рода классы М.С. Шехтер называет зонами, или зональными классами. Интерпретируя полученные нами данные с точки зрения предлагаемой модели, можно предположить, что при использовании параметра цвета в структуре многомерного алфавита характеристика зонального класса определяется заданным инструкцией цветом эталона.

Таким образом, полученные в нашем исследовании данные показывают, что способы обработки информации при оперировании многомерными сигналами в процессе зрительного поиска динамичны и в значительной степени определяются составом параметров в структуре многомерного алфавита. Выявлены общие закономерности в способах обработки многомерных сигналов в режимах идентификации и зрительного поиска.

Однако в связи с тем, что информационный поиск представляет собой - в сравнении с процессом идентификации - деятельность, развернутую во времени и пространстве, на его эффективность влияют такие факторы, как число объектов в информационном поле и их плотность, количество критических, т.е. искомых, объектов, структура информационного поля, режим предъявления информации и т.п. В ряде наших работ исследовалось влияние перечисленных факторов на эффективность деятельности оператора в режиме информационного поиска [171, 172, 173, 174].

Поскольку информационный поиск осуществляется посредством движений глаз наблюдателя, представляется важным изучение факторов, влияющих на характеристики движений глаз в процессе выполнения поисковых задач. В связи с этим задачей нашего исследования [175] явилось изучение характеристик движений глаз наблюдателя в процессе выполнения поисковых задач в зависимости от использованных способов кодирования визуальной информации. Движения глаз являются моторным компонентом процесов восприятия и, как установлено, выполняют различные функции и подчиняются стратегии восприятия, а их биомеханические и временные параметры зависят от активности ориентировочных и исполнительных действий. С режимом глазодвигательных реакций связано и состояние напряженности зрительной системы. Индикаторами напряженности, обусловленной спецификой выполняемых действий, могут служить количественные характеристики движений глаз: число и амплитуда скачков, длительность фиксаций. Их величина зависит как от свойств зрительного поля, так и от способа деятельности наблюдателя [176].

В нашем исследовании в качестве показателей глазодвигательных реакций использовались характеристики саккадических движений глаз: число и длительность фиксаций и амплитуда скачков. Исследование проводилось на материале одномерных, двумерных и трехмерных алфавитов сигналов. Использовались категории формы, размера и пространственной ориентации стимула. Испытуемым на экране проекционного тахистоскопа предъявлялись матрицы 6x4, содержащие 24 знака. Задача испытуемых состояла в поиске знаков по заданному эталону (одномерному или многомерному). В опытах регистрировались ответы испытуемых и время решения задачи. Кроме того, осуществлялась регистрация движений глаз испытуемых с помощью присоски с электромагнитным датчиком. Использованный метод регистрации позволил получить временную и пространственную развертки движений глаз испытуемых в процессе выполнения поисковых задач.

При анализе данных регистрации движений глаз в период глазодвигательной активности выделялись следующие показатели: количество зрительных фиксаций, длительность зрительных фиксаций, амплитуда движений глаз, длительность скачков глаз. Полученные траектории движений глаз накладывались на копии экспонировавшихся матриц и совмещались с ними. Анализ полученных данных показал, что длительность периода движений глаз определяется перцептивной сложностью задачи и имеет наибольшие значения при оперировании одномерным эталоном размера и двумерным эталоном, в состав которого входит категория размера.

Как известно, длительность периода движений глаз определяется числом шагов поиска, или количеством зрительных фиксаций, и длительностью зрительных фиксаций. Для выявления влияния способов кодирования визуальной информации на характеристики движений глаз испытуемых был произведен анализ полученных данных по этим двум показателям.

Количество зрительных фиксаций определяется характером признака, которым оперирует наблюдатель в процессе выполнения поисковых задач: оно несколько больше для признака ориентации по сравнению с признаком формы и существенно возрастает при оперировании эталоном размера. При оперировании двумерным и трехмерным эталонами количество зрительных фиксаций практически не отличается от данных, полученных для одномерного эталона. Так, на рис.34 и 35 приведены траектории движений глаз испытуемого при оперировании одномерным эталоном - категорией ориентации (рис.34) и двумерным - категориями формы и размера (рис.35); количество зрительных фиксаций при выполнении обеих задач одинаково. Сходный характер имеет и маршрут движений глаз испытуемых.

Рис.34 Траектория движений глаз испытуемого в процессе выполнения задачи поиска по одномерному эталону

Рис.35 Траектория движений глаз испытуемого в процессе выполнения задачи поиска по двумерному эталону

Длительность зрительных фиксаций составляла в среднем периоды, равные 50-90% от общего времени решения задачи. Длительность зрительных фиксаций определяется перцептивной сложностью эталона. Наибольшая средняя длительность фиксаций отмечается при оперировании размером как одномерным эталоном. Средняя длительность зрительных фиксаций не зависит от мерности эталона и составляет 0,23с для одномерного, 0,27с - для двумерного и 0,25с - для трехмерного эталона.

Рис.36 Распределение длительностей зрительных фиксаций при оперировании эталонами различной мерности

Анализ распределения длительностей зрительных фиксаций при оперировании различными по характеру эталонами проводился по показателям количества фиксаций и удельного веса фиксаций определенной длительности в общем времени решения задач. Полученные данные показывают, что наибольшее количество фиксаций лежит в диапазоне длительности 160-200 мс независимо от характера признака и мерности эталона (рис.36). Лишь для трехмерного эталона отмечается незначительное смещение максимального числа фиксаций в диапазон длительностей 220-260 мс. Увеличение перцептивной сложности задачи за счет включения признака размера в структуру двумерного эталона вызывает увеличение числа фиксаций длительностью 340-380 мс и появление фиксаций большой длительности - свыше 640мс. В целом можно отметить, что характер распределения длительностей фиксаций почти не изменяется с увеличением мерности алфавита.

Проведенный анализ показывает, что с увеличением мерности алфавита не наблюдается значительных изменений ни в количестве, ни в длительности зрительных фиксаций, ни в траекториях движений глаз испытуемых. Возрастание времени решения поисковых задач у отдельных испытуемых обусловлено увеличением удельного веса длительных фиксаций и числа шагов поиска. В свою очередь увеличение числа шагов поиска происходит не за счет возрастания количества фиксаций на каждой строке матрицы (оно относительно постоянно и колеблется в пределах 5-7 фиксаций на строке), а в результате повторного сканирования информационного поля с целью контроля и проверки принятого решения. Таким образом, результаты исследования показали, что увеличение мерности алфавита, т.е. переход к оперированию многомерными целостными эталонами, не приводит к существенным изменениям в характеристиках движений глаз наблюдателя в процессе решения поисковых задач.

Характеризуя деятельность оператора в режиме информационного поиска, выделяют два типа этой деятельности: информационный поиск с немедленным и отставленным обслуживанием [177]. Для первого типа деятельности характерна быстрая оценка поступающей информации; решение при этом принимается по достаточно простым правилам и не требует учета большого числа переменных. Оператор от восприятия сразу переходит к исполнительному действию. Выше были представлены результаты исследования данного типа деятельности.

Для второго типа деятельности оператора - информационного поиска с отставленным обслуживанием - характерно наличие большого количества информации. Процесс ее восприятия превращается в самостоятельное действие, развернутое во времени и осуществляемое по определенным, заранее заданным или выработанным в процессе работы правилам. Данный тип деятельности оператора называют также информационной подготовкой решения. Он занимает промежуточное положение между информационным поиском и процессом решения. Деятельность в режиме информационной подготовки решения может включать в себя ряд задач: поиск проблемной ситуации; построение образно-концептуальной модели этой ситуации; выбор оценочных критериев, определяющих характер и направление преобразований исходной информации; преобразование информации с целью приведения ее к виду, пригодному для принятия решения.

Информационная подготовка решения реализуется не только перцептивными и мнемическими, но и интеллектуальными действиями. Оценка и прогноз затрат времени на информационную подготовку решения связаны с трудностями, возникающими при дифференциации перцептивных и собственно интеллектуальных действий. Д.Н. Завалишиной [178] была предпринята попытка сопоставления задачи распознавания ситуации с задачей распознавания образа. Несмотря на наличие сходных характеристик, эти задачи различаются:

1. образ статичен, ситуация динамична;
2. распознавание ситуации связано с предсказанием, чего нет при распознавании образов; 
3. задача распознавания образов предполагает наличие конечного априорного алфавита, т.е. классификации образов; при распознавании ситуации алфавит бесконечен.

Процесс информационной подготовки решения в задачах, связанных с распознаванием ситуации, мало изучен. Можно выделить ряд проблем, возникающих при исследовании этого процесса. Одна из основных проблем - описание и анализ стратегий оператора. При этом представляет интерес изучение зависимости стратегии решения задачи от ряда факторов: перцептивной и мнемической нагрузки оператора, числа возможных гипотез, вида алфавита, условий деятельности, индивидуальных особенностей операторов.

При решении задачи распознавания ситуации, как и в процессе зрительного опознания, может возникнуть необходимость в фильтрации иррелевантной информации и выборе наиболее существенных объектов и параметров. В связи с этим требует изучения вопрос, осуществляется ли при этом перебор всех признаков или имеет место блокировка малоинформативных параметров.

В исследовании, выполненном под нашим руководством Г.Н. Горбуновой [179], изучалась эффективность процесса информационной подготовки решения в зависимости от общего, оперативного объема отображения, вида алфавита (различных типов знаково-цифровых формуляров), действия экстремальных факторов (информационной перегрузки, дефицита времени, шума). Анализ результатов исследования позволил выявить наличие двух стратегий решения задач испытуемыми. При решении задачи выстраивания объектов в очередь для обслуживания используется последовательная стратегия, обеспечивающая высокую точность решения. При решении задачи обнаружения наиболее критичного объекта испытуемые прибегают к избирательной стратегии, что способствует редукции времени поиска, правда за счет некоторого снижения точности решения.

В другом исследовании, выполненном под нашим руководством Л.В. Куликовым, исследовалась специфика деятельности в режиме информационной подготовки решения при оперировании многомерными зрительными алфавитами. Нас интересовал вопрос, возможно ли в этих условиях формирование целостных многомерных эталонов, как это имело место при решении поисковых задач. Материалом в исследовании служили двумерные и трехмерный алфавиты сигналов, составленные путем сочетания категорий формы, размера и цвета. В эксперименте использовалась динамическая модель предъявления информации: объекты перемещались на экране по случайным траекториям. Общий объем отображения варьировался от двух до шести знаков. Испытуемые решали задачу обнаружения критического объекта, т.е. объекта, обладающего максимальной значимостью в данной ситуации. Предварительно они усваивали оценочную шкалу, в которой каждому значению признаков присваивался соответствующий балл.

Анализ полученных данных по точности и времени решения задач, а также словесных отчетов испытуемых позволил высказать некоторые предположения об использованных ими стратегиях решения задачи. При оценке значимости предъявленных объектов испытуемые, как правило, не прибегают к подсчету суммы баллов. В памяти испытуемых хранятся эталоны объектов, наиболее значимых в данном алфавите. В тех случаях, когда критический объект является одним из первых по значимости в данном алфавите, время решения задачи не зависит от общего объема отображения. Отсутствие зависимости времени решения задачи от числа одновременно предъявленных объектов позволяет предположить, что обнаружение критического объекта при этом осуществляется по типу выделения фигуры из фона и последующего сличения выделенного объекта с рядом записанных в памяти эталонов.

Если в предъявленной ситуации имеется несколько объектов, близких по значимости, испытуемые переходят к последовательной оценке значимости объектов по отдельным параметрам. В результате с увеличением степени близости объектов растет время решения задачи. Наименьшее время и наибольшая точность решения задачи получены для двумерного алфавита, сочетающего признаки формы и цвета. Очевидно, этот алфавит представляет большие возможности для формирования укрупненных оперативных единиц восприятия, что создает условия для свертывания процесса решения.

Анализ динамики способов решения задачи испытуемыми показал, что если в начале тренировки существенную роль в ходе решения занимали речемыслительные процессы, то по мере формирования навыка решения задач возрастает удельный вес перцептивных процессов. Об этом свидетельствуют отчеты испытуемых. По достижении достаточно высокого уровня тренированности внутренняя речь испытуемых в процессе решения задачи сводится к минимуму и служит главным образом для фиксирования результатов некоторых этапов решения. Дополнительный эксперимент показал, что для решения задачи с полным подсчетом числа баллов каждого объекта, осуществляемым во внутренней речи, потребовалось в четыре раза больше времени, чем без него. Эти данные являются косвенным доказательством того, что процесс решения задачи осуществлялся в основном на перцептивном уровне, что согласуется с результатами, полученными в других исследованиях [17, 180]. При усложнении задачи доля участия внутренней речи возрастает и увеличивается время решения.

Сопоставление результатов исследования деятельности в режиме информационной подготовки решения на материале формулярного способа отображения информации и многомерных алфавитов показывает, что при этом испытуемые применяют различные стратегии. Использование многомерных алфавитов создает возможности для формирования целостных многомерных эталонов и применения оптимальной стратегии, основанной на сличении предъявленных объектов с записанными в памяти эталонами.

В связи с тем, что в большинстве современных систем управления оператор имеет дело не с реальными объектами, а с их информационными моделями, важной составной частью деятельности оператора по приему и обработке информации является декодирование предъявленных сигналов. Процессы опознания и декодирования часто отождествляют. Между тем это различные процессы. Опознание знака заключается в установлении тождества его геометрической структуры с хранящимся в долговременной памяти эталоном. Но всякий знак нечто обозначает и «предполагает для себя специфического носителя». Иначе говоря, всякий знак есть смысловое отражение предмета [181]. Декодирование состоит в соотнесении знака с управляемым объектом, определении и мысленном воссоздании этого объекта и его характеристик [182]. Декодирование обязательно включает опознание знака (определение его смыслового значения) и представление реального объекта и его характеристик (определение его предметного значения). Различия операций опознания и декодирования можно продемонстрировать на примере описанного Ф. Бартлеттом посещения Лондона одним африканцем. Последний воспринимал лондонских полицейских как особенно дружественно настроенных, так как видел их часто поднимающими руку вверх при приближении транспорта. В данном случае правильное опознание сопровождалось ошибочным декодированием: этот признак следовало декодировать как сигнал к остановке движения.

Поскольку декодирование предполагает, помимо опознания знака, его соотнесение с некоторым алфавитом условных значений, эффективность декодирования в значительной мере должна определяться правилами соотнесения алфавитов знаков с алфавитом значений, а также уровнем усвоения этих правил испытуемыми. Эта проблема была исследована Г.В. Репкиной и Н.И. Рыжковой [183], проанализировавшими процесс заучивания различных кодовых алфавитов. Авторами было установлено, что скорость запоминания зависит от характера связей кода с содержанием сообщения.

В связи с тем, что была установлена высокая эффективность обработки многомерных сигналов в режимах опознания, информационного поиска и подготовки решения, возникает необходимость в исследовании особенностей деятельности оператора в режиме декодирования при работе с многомерными алфавитами. Мы совместно с Л.М. Солововой [184] изучали эффективность декодирования при работе с кодами различной мерности. В эксперименте использовались одномерные, двумерные, трехмерный и четырехмерный кодовые алфавиты, составленные из категорий формы, размера, цвета и ориентации. Эти алфавиты использовались для кодирования различных классов и видов объектов. Система кодирования была построена по следующему принципу: формой знака обозначался класс объекта, размер и ориентация использовались для обозначения видовых характеристик внутри каждого класса объектов, цветом обозначалось состояние объектов.

Экспериментальное исследование включало два этапа. На первом этапе изучалась эффективность запоминания испытуемыми знаков и их значений. На втором этапе исследовалась эффективность декодирования при использовании одномерных и многомерных кодовых алфавитов. При этом знаки предъявлялись испытуемым по одному на экране тахистоскопа при времени экспозиции 50 мс.

Анализ результатов первой части исследования показал, что с увеличением мерности кода наблюдается значительное возрастание времени заучивания (табл.25). Для усвоения многомерных кодов пришлось увеличить число опытов до двух, а для четырехмерного - до трех.

Таблица 25. Зависимость эффективности обучения от мерности алфавита

Поскольку в нашем эксперименте с возрастанием мерности кода увеличивалась его длина, мы решили определить скорость заучивания алфавитов различной мерности. Оказалось, что скорость заучивания растет с увеличением мерности алфавита. Переход от трехмерного кода к четырехмерному сопровождался увеличением скорости заучивания в 10 раз. Этот факт объясняется тем, что четырехмерный код создавался путем добавления признака состояния объекта к трехмерному коду. Поэтому обучение четырехмерному коду фактически было продолжением заучивания трехмерного кода.

Результаты второй части исследования показали, что наибольшую точность декодирования обеспечивают одномерные коды, наименьшую - трехмерный. Для достижения высокой точности декодирования многомерных кодов потребовалось проведение двух и трех опытов. Анализ характера ошибок, допущенных испытуемыми, показал, что основная их масса приходится на перепутывание размеров знаков. Данная категория ошибок не связана с плохим усвоением кода, а вызвана трудностями дифференцировки соседних размеров знака. Ошибки, связанные с неправильным декодированием значений символов, составляли лишь 13% (это ошибки декодирования символов по признакам ориентации и формы). Появления подобного рода ошибок можно избежать путем дополнительных затрат времени на заучивание кодовых алфавитов.

Латентный период реакции декодирования для одномерных кодов составляет в среднем 1,30с и растет с увеличением мерности кода: 2,56с - для двумерных и 6,61с - для трехмерного. Сравнение этих данных с величинами латентного периода реакции опознания для одномерных и многомерных алфавитов показывает, что время декодирования существенно превосходит время опознания для одних и тех же знаков. В процессе декодирования основное время затрачивается на обработку информации в системе вербализации (см. раздел 2 второй главы): актуализацию системы значений кодовых знаков и выбор значения, адекватного предъявленному знаку. В ходе повторных опытов время реакции декодирования многомерных кодовых знаков сокращалось, однако было больше времени реакции, полученного для одномерных знаков.

В нашем эксперименте кодирование объектов производилось с помощью абстрактного кода, никак не связанного с содержанием кодируемых объектов. Такой способ кодирования существенно отличается от кодирования символами, напоминающими отображаемые объекты (так называемого конкретного кодирования). Это отличие заключается в отсутствии ассоциативной связи между абстрактными знаками и их значениями. Главная трудность, возникающая при заучивании и декодировании абстрактного кода, заключается в установлении отношения между знаком и кодируемым объектом.

В связи с этим можно указать на различия в соотношении знака и обозначаемого объекта в языке и теории кодирования. Как отмечают Д. Слобин и Дж. Грин [185], не все слова являются наименованием вещей. Кроме того, большинство слов имеет несколько значений, и конкретное значение выбирается в соответствии с контекстом того высказывания, в котором появляется данное Слово. В теории кодирования, напротив, необходимым требованием является уникальность и однозначность знака. В языке связь между словом и объектом не является ассоциативной. В теории кодирования при установлении связи между знаком и кодируемым объектом следует широко использовать ассоциативные связи, образовавшиеся в прошлом опыте субъекта.

Таким образом, можно предположить, что создание многомерных кодовых алфавитов, построенных по принципу соотнесения характеристик символов с особенностями кодируемых объектов (т.е. конкретных многомерных кодов), будет способствовать повышению эффективности выполнения операции декодирования.

В целом, результаты исследований опознания как частного действия, включенного в процессы приема и обработки информации, показали, что при этом сохраняются закономерности, выявленные на микроструктурном уровне исследования опознания. Так, высокая эффективность деятельности в режимах информационного поиска и подготовки решения обеспечивается путем формирования целостных многомерных эталонов и оперирования ими в процессах сличения. Показана возможность фильтрации иррелевантной информации на уровне сенсорного анализа стимулов в процессе информационного поиска (путем включения цвета в структуру многомерного алфавита).

Результаты макроструктурного исследования процесса опознания также свидетельствуют о параллельном способе обработки информации в зрительной системе и последовательном - в системе вербализации. Увеличение нагрузки на вербальную систему в задаче декодирования сопровождается ростом времени реакции испытуемых. Одним из путей повышения эффективности декодирования является установление ассоциативных связей между знаками и объектами. Это приводит к уменьшению нагрузки на систему вербализации, так как способствует сокращению числа актуализируемых вербальных эталонов, с которыми сличается воспринимаемый знак.